【투데이신문 박주환 기자】 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)이 과학기술 지식인프라 사이언스온(ScienceON)의 ‘논문타임라인’ 서비스를 개편한다. 

KISTI는 21일 논문의 인용 정보를 바탕으로 종합적인 연구의 흐름을 읽을 수 있는 ScienceON의 ‘논문타임라인’ 서비스를 개편 및 시범운영한다고 밝혔다. 

논문타임라인은 논문의 인용·피인용 관계를 분석해 주요 키워드를 시간 순으로 보여주는 인용 분석 서비스다. 이 서비스는 과학기술 지식 자원을 단순 공개하는 데 그치지 않고 데이터 기반의 가치 있는 정보로 재생산해 제공한다는 것에 의의가 있다는 설명이다. 

기존 학술정보 서비스는 제목이나 저자, 초록 등 단편적인 논문 정보를 제공하는 것이 일반적이었다. 이에 따라 관심 분야의 연구 주제가 어떻게 발전돼왔는지를 파악하려면 연구자가 일일이 관련 논문을 검색해야만 했다.

논문타임라인 서비스는 이러한 수고를 들이지 않고도, 기준 논문 하나만 지정하면 해당 논문을 중심으로 인용·피인용된 논문 데이터가 타임라인에 자동 생성된다. 연구자는 시간 순으로 배열된 키워드맵을 살펴보는 것만으로 관심 분야 연구의 전체적인 흐름을 파악할 수 있다.

KISTI는 논문의 인용 정보가 선행 연구로부터 이어온 지식의 흐름(Knowledge Flow)을 담고 있어 후행 연구의 기반이 되는 만큼, 관심 분야 논문의 타임라인을 살펴봄으로써 연구자들이 기존 연구 결과를 바탕으로 자신의 연구를 한 단계 발전시킬 수 있을 것으로 보고 있다. 

이를 위해 KISTI는 그동안 구축한 방대한 학술 논문의 인용 정보를 재가공해 인용·피인용 관계에 있는 파편화된 연구 내용을 시간의 흐름에 따라 재구성하는 기술을 적용했다. 

향후에는 서비스 대상 논문을 더욱 확대하고 인용 정보의 의미론적 관계까지 분석할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 활용해 서비스를 발전시킬 계획이다.

논문타임라인 서비스 개편을 주도한 KISTI 융합서비스센터 최희석 센터장은 “논문의 인용 정보 분석을 통한 키워드맵으로 논문타임라인을 시각화해 제공함으로써, 연구자는 폭넓은 관점에서 선행 연구의 가치를 새롭게 발견할 수 있을 것”이라고 말했다.